
中国新闻服务,北京,8月14日。专门的技术组织国际电子工程师研究所(IEEE)与“自主人工智能(也称为AI代理”)分享了一篇有关数据安全性的文章,自主人工智能在其中为个人数据带来了新的风险,并提出了对个人数据暴露的新风险,并提出了对响应的预防措施。
本文表明,自主人工智能是指“具有高自主能力的人工智能系统”。这种类型的系统与智能手机的常见“语音助手”之间有一个本质区别。现有的“语音助手”仅具有被动响应能力,并且没有能力独立建立目标。您可以执行一个简单的任务,但是如果没有人类说明,则无法实施实际操作。
本文表明,人们习惯了寻求认可的申请L:获得定位,请参阅地址或启用麦克风。但是,自主人工智能系统直接起作用,而不是要求许可,而是在“紧密工具”和“自主操作员”之间造成限制。您可以在不连续的手动监督的情况下做出独立的决策,执行复杂的任务并访问大量个人数据。
专家预测,自治的人工智能将来会承担各种任务,包括计划度假行程,验证医疗预约以及购买智能价格的比较。他们所有人都需要调用用户敏感数据,例如中央隐私,例如财务信息和实际时间定位。
专家指出,尽管现有应用程序通常只调用单一类型的数据,但自动人工智能系统必须“连接用户数字生活的所有节点”,包括银行帐户,医疗记录,时间表,安置,安置,communi阳离子模式,消费习惯,甚至是健康监测所需的生物识别数据。这会增加数据违规的风险。
根据Gartner International组织的数据,未来25%的业务数据违规行为与滥用自主人工智能系统有关。
在本文中,请参阅使用人工智能系统时如何保护您的隐私。专家建议采用多种级别的保护方法并开始基本的安全实践。例如,启用所有帐户的多因素身份验证,将数据交换最小化到绝对必要的特定任务,并出于不同的目的而单独的帐户以隔离其数字展览。
专家指出,分离策略尤其重要,因为人工智能系统通常需要访问多个数据源。用户不需要用于所有数据的可访问的AI系统,但是他们应该考虑使用USI为各种目的(例如财务任务,医疗服务等)进行各种AI工具。
专家还建议每个AI互动看起来像是一个允许永久记录和计划在共享机密信息之前制定相应计划的动作。 (最终)[编辑:Zhang Aolin]
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